它不是聊天机器人，
而是一条 会主动开口的家庭健康时间轴
拍一张体检报告，3 秒建档。指标自动分级、趋势自动追踪、复查自动提醒、食谱按指标生成。一个账户管 5 位家人，微信小程序即开即用。
3 秒拍照建档
50 项指标字典
5 人家庭档案
0 次手填数据
「专属感」不来自 AI 记得聊过什么，
来自它记得你 6 月的尿酸是 520
市面上 99% 的健康 AI 是一个好看的聊天框。我们先把「指标 × 时间 × 参考区间」的结构化档案做扎实，AI 只负责把变化讲成人话——所以它说的每一句，都有你的真实数据背书。
一张体检报告，如何变成一条主动提醒
拍照 → 识别 → 分级 → 解读 → 提醒，五步闭环，全程微信内完成。
1
拍照录入
微信里拍下体检报告、化验单、药盒，医疗报告专用 OCR 识别，准确率约 95%。2
核对入库
识别结果逐项核对确认后才入库——识别必错，我们不制造脏数据。3
规则分级
参考区间比对与趋势计算全部走代码规则，可解释、可审计，模型不碰判断。4
AI 写人话
DeepSeek 把分级结果讲成人话，输出过合规过滤，诊断/处方类词一律拦截。5
主动提醒
「妈妈上次 9 月 8 日尿酸 480，按目前速度约 4 个月回到区间内，12 月该复查了」——该来的那条消息，比你自己记得早。为什么是「档案 + 提醒」，不是又一个问答框
人对健康只有两个注意力时刻：拿到异常指标那一刻，和身体不舒服那一刻。我们只做前者，做到极致。
👨👩👧
家庭账户
一个账户建 5 位家人档案，异常项计数一目了然。子女买单、父母受益，这才是中国健康消费的真实结构。📈
指标时间轴
每次报告自动汇入时间轴，趋势折线画出参考区间带。「降了但没达标」一眼可见，不用翻历年纸质报告。🧠
规则在前 AI 在后
分级、趋势、危急值拦截全部是确定性规则；模型只负责表达。同样输入永远同样结论，不出医疗幻觉。🚨
危急值直通
血钾、血糖等 7 项危急值命中即跳过 AI，直接提示立即就医——不让模型有机会淡化风险。⏰
主动提醒引擎
复查、用药、随访按异常项自动生成，订阅消息 + 公众号模板消息 + 短信三级通道，该到的提醒必到。💬
懂你档案的对话
问「这次尿酸怎么样」，它引用你自己的数值和日期回答。急症关键词前置拦截，直接提示拨打 120。这次体检要不要紧？
王秀兰 9 月 8 日的报告里血红蛋白 108g/L，偏低；尿酸 480μmol/L，高于上限 428，但比 5 月的 520 降了 40，方向是对的——按这个速度大约还需 4 个月回到区间内。
那要不要吃降尿酸的药？
要不要吃药、吃哪种、吃多少，需要医生看了报告和身体状况才能定，我不能替你决定。建议带上报告去内分泌科门诊。今天晚餐的推荐我已按「低嘌呤」帮你筛好了。
顺手管好一日三餐 · 拍照记餐 + 按指标推食谱
热量只给区间不给假精确；嘌呤、钠、糖才是行为开关。妈妈的尿酸 480，今天的推荐里就不会出现高嘌呤菜。
📷
拍照记餐
饭前拍一张，识别菜名与份量，点一下确认才入统计。手填 20 秒没人坚持，拍照 3 秒可以天天做。🍽️
三餐智能推荐
60+ 道家常菜（含湖南口味）按你的指标约束过滤：高嘌呤、高钠、高糖硬排除，早餐自动配蛋白。📊
热量环 + 三线进度
热量环之外，单独显示嘌呤、钠、糖三条进度条。「嘌呤已用 63%」比「1800 千卡」更能改变今晚的菜。管家不做医生 · 合规写在代码里
健康类产品的生命线是边界感。每一条红线都有对应的工程实现，不是口号。
三个词永远不出现：诊断 / 治疗 / 确诊，输出经合规过滤器强制替换
参考区间判定走确定性规则，模型无权判断严重程度
危急值命中跳过 AI 直接就医提示，不容淡化
不推荐处方药品牌、不导流具体医生
报告属敏感个人信息：单独授权 + 加密存储 + 可随时删除
产品定位「健康记录与提醒工具」，不涉互联网医院牌照
选择适合你家的方案
先免费用起来，觉得有用再升级。年卡为实体卡邮寄/门店核销，无虚拟支付困扰。
常见问题
它会给我下诊断吗？
不会，这是产品红线。它只做三件事：解释指标含义、追踪变化趋势、提示何时就医。所有严重程度判断由确定性规则完成，模型只负责把结果讲成人话，且输出经过合规词过滤。
体检报告数据安全吗？
报告图片属敏感个人信息：上传需单独授权，云端加密存储，你可随时在档案设置里彻底删除。数据仅用于本人及授权家人的健康管理，不参与任何对外训练或交易。
老人不会用小程序怎么办？
正确用法是子女开号、添加父母档案：子女拍照录入、接收提醒。提醒推送给开卡人，也可同步到家人——设计之初就是「孩子管、老人被照顾」。
提醒会不会像资讯推送一样被忽略？
我们只发带时效的事件：该复查了、该服药了、指标该追踪了。不推健康资讯、不推养生文章。每条提醒都引用具体数值和日期，不是空泛的「注意身体」。
识别错了怎么办？
OCR 结果必须逐项人工确认后才入库，默认不入统计。菜库匹配不上的食物会明确标注「误差可能较大」，宁可承认不准，也不给看似精确的错数。